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第957章 如何识别航母?(2/2)

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不足的情况下都很难辨识出来。  

相比之下另一个特征,也就是斜角甲板和起飞甲板所组合出的不规则船体轮廓,就比较友好了。  

民船出于容积率的考虑,不可能设计这种支楞巴翘的外形出来。  

甚至连不设置斜角甲板的中小型航母,以及两栖攻击舰都可以在一定程度上被排除。  

而且更重要的是,300米长、40米宽的轮廓,对于目前的卫星分辨率来说,还是勉强能够分割出来的。  

所以,才必须要解决凹陷区域识别率的问题。  

否则直接给你把斜角甲板那一块分割成圆润的弧线,那就和一艘油轮差不多,一点特征都不剩了。  

“林总说的不错。”  

常浩南信步来到黑板旁边:  

“传统的几种活动轮廓模型,很难直接被应用在我们海洋一号的图像识别算法当中。”  

“不过我之前在写一篇论文的时候,曾经无意中看到过一种思路,就是利用变分水平集方法改进活动轮廓模型。”  

“到目前为止,这种思路的主要产物是几何活动轮廓模型,以及更进一步,利用MuordShah泛函对变分水平集方法进行分段所开发出的测地活动轮廓模型。”  

“当然,由于水平集方法在过去一直存在不守恒问题,因此这两种方法在面对曲线拓扑结构变化时的适应性仍然有限。”  

“不过,如果你们看过我之前发表在第一期JCAS上的那篇文章,就会知道我已经从理论层面上解决了这一问题…”  

说完之后,常浩南在黑板上写下了第一个方程:  

而就在这个时候,下面又有另外一个人举起手:  

“常总,第一期JCAS上的大部分文字我倒是都看过,但如果没记错的话,您发表的那篇文章好像是用来进行多相流模拟的?”  

“是的。”  

常浩南此时也恰好写完方程,于是转过头回答道:  

“但数学原理层面的东西,万变不离其宗。”  

“多相流模拟的难点,也是在于其相界面的拓扑结构高度不确定,因此需要将运动界面描述为随时间变化的水平集。”  

“因此,这种方法可以在几乎无需改动的情况下,被应用在偏微分方程的曲线演化当中”  

说完之后,他重新指向黑板:  

“这是统计力学当中,吉布斯公式所对应的贝叶斯形式,而我刚刚所提到过的变分方法,恰好在形式上与之完全一致…”  

“而基于偏微分方程的图像处理方法,实质上正是在图像的连续数学模型上,假设图像遵循某一指定的偏微分方程发生变化,而PDE的解就是希望得到的处理结果。”  

“至于如何确定这一制定的偏微分方程形式…”  

常浩南一边说,一边在“图像变化”和“偏微分方程”中间画了个箭头:  

“一般来说,是将期望实现的图像变化与某种数学物理过程进行对比,例如将图像的平滑处理类比于杂质的扩散过程,当然,大多数处理方式都不会如此简单,这也正是我们当前阶段需要研究的问题。”  

“就我目前的研究进度来说,只要能够走到这一步。”  

他又在“偏微分方程”五个字上画了个圈:  

“后面的数值求解过程,就几乎不是问题!”

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