第429章 人才、AI(2/3)
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家的三元农业，却可以把钢铁战列舰升级为宇宙战舰。
两者差距甚远。
所以，为了吸纳更多科学家，三元农业和平东科技局，一如既往的公开科研成果、科研报告、可行性研究方案、未来研究计划。
如果你心动了，那就加入我们。
如果你不心动，你很快就会发现自己被抛在后面。
时间就像检验机，三元农业每年都会用一大堆震惊世界的成就验证这个定律。
对三元农业产生好奇，或者直接跑来投奔的科学家，大卫·格罗斯不是第一个，也不是最后一个。
余阳思索着，本打算关掉三系笔记本电脑。
瞅到AI在论坛回复的帖子，心中一动，忽然想到一个既能令自家水军赚钱，又能刺挠北美的方案。
当即联系新泰数据库，把构思简单描述一番。
在过去，自家对AI的应用，始终以工业为主。
比如AGV自动导向车。
也就是设定场景，或让平板车沿着既定路线，或让平板车独立识别，然后从一个点，前往另一个点。
于是基于AGV技术，诞生了Mall配货小车、企业转运车、移动厕所、停车楼自动泊车器、自动化物流集散中心、自动化无人港口、无人公交···
这些东西将会随着‘MT守望者公司’，一步步走向厂外，渐渐普及。
但AI还有一种应用，叫‘生成式AI’。
它跟垃圾桶的‘互动’有所不同。
属于‘基于一段文字，抽调全网资源，生产符合要求的结果’。
比如我想要一个妹子照片，AI抽取网络资源，开始绘图。
比如我想要一本修仙，AI抽取网络资源，开始编写。
但由于AI是对数据的一种应用，甭管AI多么聪明，产生的结果全都源于‘网络现有数据’，它不会创新。
所以自家对‘生成式AI’的训练，投入较低。
反观北美。
受‘去工业化’影响，再加上北美互联网比较发达，那边最先诞生的是‘生成式AI’。
包括AI程序设计、AI绘图、AI对话机器人（客户服务）。
至于工业AI···
自动驾驶尚处于PPT阶段，唯一投入使用的，或许只有年前到货的移动厕所。
这不是说北美技术落后。
而是显卡矩阵误导对方一次，令自家在应用层（数据库大模型）实现领先，接着铺设超高频通信网跨越3G、4G，令自家在连接层实现领先，然后自家借助这两点，弥补了自家在物理层（芯片）与北美的巨大差距。
北美若想追赶，必须拼着显卡商未来破产的风险，爆产显卡，扩大矩阵规模，提升算例。
然后拼着砸钱给巴蜀民用航天基地数千亿美刀的代价，铺设特高频通信星链，降低通信延迟。
没有这俩，北美搞不出工业AI，更搞不出什么蜂群、狼群。
那么，自家若想狙击北美，必然要先打击北美高新科技企业，避免北美制造更多显卡。
或者说，没有算力，玩什么AI。
而打击对方的方式···
余阳收到新泰数据库已经准备好生成式AI模型的回馈，当即开始实验。
五分钟后。
东方雅虎论坛忽然涌出无数新用户，先宣传倭系汽车，再互相伤害，或互相支持点赞。
这年头，厂外没多少人知道AI。
更没多少人知道AI还可以发帖。
于是···
AI：“卧槽，今天怎么涌出这么多新人？”
AI：“非洲通网了？”
网友：“那些发汽车帖子的，不要对骂，要和谐有爱啊！”
AI：“人家没骂，瞧这用词，句句经典，一看就是高学历。”
AI：“我的天，这家伙竟然有200万粉丝，怎么没在网上见过他？”
网友：“话说，咱们论坛有20万用户吗？”
AI：“有了有了，刚刚已经突破500万注册！”
AI：“哈喽，我是来自火星的爱豆，萨瓦迪卡！”
AI：“你是棒子，还是南洋？”
AI：“他肯定是棒子。”
网友：“兄弟们，发生了什么？你们都是从哪冒出来的？”
AI：“楼上看着面生，你们见过他吗？”
AI：“没有，我在这论坛潜水两年了。”
AI：“哎，大梦，啥时候上线的？”
AI：“刚上来，吃了没？今天我遇到一件好玩的事。”
AI：“说说看？”
网友：“？？？”
论坛中的无数网友，纷纷看向论坛标志。
没错，是东方雅虎！
问题是，为什么感觉那么陌生？
与此同时。
论坛技术员看着越来越拥挤的服务器，陷入迷茫。
看着不像黑客入侵。
怎么办？
要不要让总部扩容？
余阳随意浏览几个论坛，再次联系新泰数据库，让那边把蒂华纳集团的职工身份，分给AI，借此获得世界银联授权的1万美刀信用额度。
然后分批购入雅虎的股票，2～5倍杠杆看涨。
接着令新泰数据库，向世界互联网投入更多AI。
十分钟后。
世界互联网中的各大论坛，犹如东方雅虎论坛，越来越热闹。
东方雅虎最先增设服务器，接着是北
两者差距甚远。
所以，为了吸纳更多科学家，三元农业和平东科技局，一如既往的公开科研成果、科研报告、可行性研究方案、未来研究计划。
如果你心动了，那就加入我们。
如果你不心动，你很快就会发现自己被抛在后面。
时间就像检验机，三元农业每年都会用一大堆震惊世界的成就验证这个定律。
对三元农业产生好奇，或者直接跑来投奔的科学家，大卫·格罗斯不是第一个，也不是最后一个。
余阳思索着，本打算关掉三系笔记本电脑。
瞅到AI在论坛回复的帖子，心中一动，忽然想到一个既能令自家水军赚钱，又能刺挠北美的方案。
当即联系新泰数据库，把构思简单描述一番。
在过去，自家对AI的应用，始终以工业为主。
比如AGV自动导向车。
也就是设定场景，或让平板车沿着既定路线，或让平板车独立识别，然后从一个点，前往另一个点。
于是基于AGV技术，诞生了Mall配货小车、企业转运车、移动厕所、停车楼自动泊车器、自动化物流集散中心、自动化无人港口、无人公交···
这些东西将会随着‘MT守望者公司’，一步步走向厂外，渐渐普及。
但AI还有一种应用，叫‘生成式AI’。
它跟垃圾桶的‘互动’有所不同。
属于‘基于一段文字，抽调全网资源，生产符合要求的结果’。
比如我想要一个妹子照片，AI抽取网络资源，开始绘图。
比如我想要一本修仙，AI抽取网络资源，开始编写。
但由于AI是对数据的一种应用，甭管AI多么聪明，产生的结果全都源于‘网络现有数据’，它不会创新。
所以自家对‘生成式AI’的训练，投入较低。
反观北美。
受‘去工业化’影响，再加上北美互联网比较发达，那边最先诞生的是‘生成式AI’。
包括AI程序设计、AI绘图、AI对话机器人（客户服务）。
至于工业AI···
自动驾驶尚处于PPT阶段，唯一投入使用的，或许只有年前到货的移动厕所。
这不是说北美技术落后。
而是显卡矩阵误导对方一次，令自家在应用层（数据库大模型）实现领先，接着铺设超高频通信网跨越3G、4G，令自家在连接层实现领先，然后自家借助这两点，弥补了自家在物理层（芯片）与北美的巨大差距。
北美若想追赶，必须拼着显卡商未来破产的风险，爆产显卡，扩大矩阵规模，提升算例。
然后拼着砸钱给巴蜀民用航天基地数千亿美刀的代价，铺设特高频通信星链，降低通信延迟。
没有这俩，北美搞不出工业AI，更搞不出什么蜂群、狼群。
那么，自家若想狙击北美，必然要先打击北美高新科技企业，避免北美制造更多显卡。
或者说，没有算力，玩什么AI。
而打击对方的方式···
余阳收到新泰数据库已经准备好生成式AI模型的回馈，当即开始实验。
五分钟后。
东方雅虎论坛忽然涌出无数新用户，先宣传倭系汽车，再互相伤害，或互相支持点赞。
这年头，厂外没多少人知道AI。
更没多少人知道AI还可以发帖。
于是···
AI：“卧槽，今天怎么涌出这么多新人？”
AI：“非洲通网了？”
网友：“那些发汽车帖子的，不要对骂，要和谐有爱啊！”
AI：“人家没骂，瞧这用词，句句经典，一看就是高学历。”
AI：“我的天，这家伙竟然有200万粉丝，怎么没在网上见过他？”
网友：“话说，咱们论坛有20万用户吗？”
AI：“有了有了，刚刚已经突破500万注册！”
AI：“哈喽，我是来自火星的爱豆，萨瓦迪卡！”
AI：“你是棒子，还是南洋？”
AI：“他肯定是棒子。”
网友：“兄弟们，发生了什么？你们都是从哪冒出来的？”
AI：“楼上看着面生，你们见过他吗？”
AI：“没有，我在这论坛潜水两年了。”
AI：“哎，大梦，啥时候上线的？”
AI：“刚上来，吃了没？今天我遇到一件好玩的事。”
AI：“说说看？”
网友：“？？？”
论坛中的无数网友，纷纷看向论坛标志。
没错，是东方雅虎！
问题是，为什么感觉那么陌生？
与此同时。
论坛技术员看着越来越拥挤的服务器，陷入迷茫。
看着不像黑客入侵。
怎么办？
要不要让总部扩容？
余阳随意浏览几个论坛，再次联系新泰数据库，让那边把蒂华纳集团的职工身份，分给AI，借此获得世界银联授权的1万美刀信用额度。
然后分批购入雅虎的股票，2～5倍杠杆看涨。
接着令新泰数据库，向世界互联网投入更多AI。
十分钟后。
世界互联网中的各大论坛，犹如东方雅虎论坛，越来越热闹。
东方雅虎最先增设服务器，接着是北